O Uso de Inteligência Artificial para Análise de Perfil de Clientes

Alvaro Villarinho

De uma forma geral, as empresas possuem uma série de informações sobre os seus clientes, mas não as utiliza de uma forma assertiva. Normalmente, sistemas de recomendação são baseados na intuição subjetiva dos profissionais envolvidos.

Comumente os dados são utilizados de uma forma discreta para uma finalidade em particular, mas: a) não se explora o potencial de preferência do cliente e; b) muito menos, compara-se o cliente com uma mesma classe para comparar as cestas de preferências dele com as do grupo.

Afinal, você conhece o seu cliente?

A Inteligência Artificial responde à essa questão com uma precisão invejável, pois a riqueza de dados transacionais em Machine Learning pode ser cada vez mais aplicada para aprender padrões de comportamentos de compras feitas pelos clientes.

Grupos de um ou mais itens indicam um conjunto de itens que aparece nos dados com alguma regularidade que, uma vez conhecida, aponta as correlações necessárias para conhecer preferências daquele cliente por determinados produtos. Uma vez conhecida, a área comercial pode acionar novos produtos enquadrados naquela categoria, o que propicia um aumento nas vendas.

A Inteligência Artificial tem o objetivo, portanto, de auxiliar as empresas a maximizarem oportunidades de novos negócios e agregar mais valor ao cliente, meio de satisfação, bem como aumentar o valor da empresa.

Durante a pesquisa, encontrou-se um grau de acurácia estatisticamente significativa de 98,27% do perfil do cliente e de suas preferências. O uso das técnicas apresentadas no estudo pode ser acoplado ao processo de automação robótica integrado à Inteligência Artificial em tempo real presencial ou vendas online.

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